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이상재 | Lee Shangjae

AI/ML Engineer · Vision & Multimodal AI · Backend Developer

GitHub Kaggle Gmail Solved.ac

“데이터의 신뢰성과 체계적인 엔지니어링을 바탕으로, 사용자에게 진정한 가치를 전달하는 AI 시스템을 구축합니다.”


🚀 Highlights & Awards

  • 🏆 최우수상 (2등) | [AI-conic Hackathon] SilverLink - AI 음성 기반 복지 혜택 추 천 서비스 (2025.11)
  • 🏅 Top 7% (121위) | [DACON] K리그 패스 좌표 예측 AI 경진대회 (2026.01)
  • 🏅 부트캠프 최고 평가 | [SKT FLY AI] AImoviefinder - 하이브리드 AI 검색 시스템 (2025.08)

🌟 Open Source Contributions

Gemini-Kit (Extension for Google Gemini CLI)

  • Problem: A core update to the Gemini CLI engine broke backward compatibility for extensions, causing all 27 specialized AI agents in gemini-kit to crash during initialization due to missing YAML frontmatter requirements.
  • Contribution: Diagnosed the CLI engine crash logs, isolated the Invalid agent definition error, and authored a Python automation script to parse legacy markdown files and inject the newly mandatory YAML name and description frontmatter.
  • Impact: Successfully restored complete functionality to the open-source extension across modern Gemini CLI environments.
  • 🔗 PR #21: fix: add mandatory YAML frontmatter to agent markdown files

🧠 Core Competencies

Field Technologies & Expertise
AI/ML Modeling PyTorch, LightGBM, XGBoost, CatBoost, Transformers
Tabular 데이터 분석 및 앙상블 모델링, 시계열 예측 (Walk-Forward Validation)
Vision & Multimodal OpenAI CLIP, Google Gemini API, Qwen2.5-Math, MedGemma
이미지 분류, 멀티모달 통합, STT/TTS 파이프라인, Prompt Engineering
Backend & Agent FastAPI, Model Context Protocol (MCP), RAG, Streamlit
Tool-Integrated Reasoning, LLM 에이전트 시스템, 마이크로서비스 아키텍처
Data & Infra PostgreSQL, Oracle DB, GCP Cloud Run, Docker, Git
대규모 DB 스키마 설계(3NF), 쿼리 최적화, 자동화 배포 및 CI/CD

🏆 Key Projects & Competitions

💡 AI Agents & LLM Applications

🩺 MedGemma Sentinel (Kaggle Impact Challenge) 2026.02
  • 개요: 의료진용 고정밀 트리아지 및 환자용 의료 기록 번역 듀얼 에이전트 시스템
  • 역할: MedGemma 1.5-4B 모델 기반 아키텍처 설계, RAG(FAISS + MedQuAD) 통합
  • 성과: 대학원 수준(Grade 15.3)의 의학 문서를 대중적 수준(Grade 7.2)으로 번역 성공, 환각 현상 완벽 제어
  • 🔗 GitHub Repository
🧮 AIMO Prize 3 Solver (Kaggle Competition) 2026.02
  • 개요: 국제 수학 올림피아드(IMO) 수준의 문제를 해결하는 자율 AI 시스템
  • 역할: Qwen2.5-Math-7B 활용 Tool-Integrated Reasoning (TIR) 파이프라인 구축
  • 성과: LLM이 파이썬 코드를 스스로 작성, 실행, 오류 캡처 후 자체 수정(Self-Correction)하는 로직 구현 및 Thread-Safe 환경 구축
  • 🔗 GitHub Repository
🌤️ Weather Life MCP v3.7 (PlayMCP 공모전) 2025.12 - 2026.01
  • 개요: 날씨, 생활/건강 지수, 카카오맵 기반 장소 추천을 통합한 차세대 AI 에이전트 서 버
  • 역할: FastMCP 기반 30개 Tool 개발, 외부 API(기상청, 카카오맵 등) 연동
  • 성과: 테스트 평가 100/100점 달성, MIT/Yale 등 과학적 논문 기반 건강 지수 산출 알고 리즘 도입
  • 🔗 GitHub Repository
🎙️ SilverLink - AI 복지 도우미 (AI-conic 해커톤 최우수상) 2025.11
  • 개요: 디지털 소외 어르신을 위한 음성 기반 복지 혜택 추천 서비스
  • 역할: Google Gemini 2.5 Pro 기반 멀티모달(음성+텍스트) 입출력 시스템 및 RAG 구현
  • 성과: 적합도 점수 기반 20개 복지 혜택 매칭, 최우수상(2등) 수상
  • 🔗 GitHub Repository | 🌐 Live Demo

📊 Machine Learning & Data Science

⚽ K-League 패스 도착 좌표 예측 (DACON) 2025.12 - 2026.01
  • 개요: 경기 데이터를 활용해 마지막 패스의 (x, y) 좌표를 예측하는 ML 모델
  • 역할: CatBoost, LightGBM 활용 앙상블 모델링
  • 성과: 상위 7% (121위 / 1,740팀), 절대 좌표 대신 델타(변화량) 예측 기법 및 Iterative Pseudo-Labeling 적용
  • 🔗 GitHub Repository
🍽️ YUM:AI - 아동 음식 추천 시스템 (SKT FLY AI 7기) 2025.06 - 2025.08
  • 개요: Vision AI 기반 한식 이미지 인식 및 영양 분석 마이크로서비스
  • 역할: OpenAI CLIP 모델 파인튜닝, 이미지 파이프라인 최적화, FastAPI 백엔드 개발 및 GCP 배포
  • 성과: 92% 인식 정확도(한식 30종+), 추론 시간 50% 단축(<200ms) 달성
  • 🔗 GitHub Repository
기타 주요 데이터 분석 및 AI 대회 참여
  • Kaggle Playground S6E2 (2026.02) - 심장 질환 예측 모델링 (Hill Climbing 앙상블)
  • MAI GLM 유전체 변이 감지 (2025.12) - 101등, 대조학습(Contrastive Learning) 및 18개 체계적 실험
  • Kaggle Hull Tactical Market Prediction (2025.10) - 금융 수익률 예측, Walk-Forward Validation 기법
  • DACON 토스 CTR 예측 (2025.10) - LightGBM/XGBoost 앙상블, AUC 0.3434
  • DACON 해양수산부 이상감지 (2025.10) - 149개 파생 변수 생성, 상위 236등
  • DACON 자동차 뉴스 분류 (2025.09) - GPT-4o-mini 프롬프트 엔지니어링, 100% 정확도

📈 GitHub Stats & Problem Solving

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백준 온라인 저지 (C/Python) - 그래프 탐색, 동적 계획법, 자료구조 중심 지속적 학 습

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